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第五章个人猜想(1/1)

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我所认可的适用于我这个人的标准是我人生观世界观的一个体现,对我来说是一种绝对的逻辑。但如果要推广到整个社会,这无疑是不现实也不公平的。我的经历,我的思考独一无二,不能强求别人像我一样思考,对别人也是。重要的是,这个社会应该追求多样性,实际上也的确如此,一个意志的全然贯彻会让我感觉失去我的自由意志。而且在我简单的大脑所一直认可的观念,即可以用数学来概括一切,各种想法观念应该呈现出一种类似于正态分布的分布,而因为批判的标准是如此之多,那就有无限多个分布函数,它们的杂合就是我们最后所观察到的世界了。因此对这个类似波函数耦合的世界,我们的解耦就是探索世界?

一切都是空虚的无意义,但我们赋予其意义,它就有意义了。依此类推我们还可对这赋予意义的行为赋予意义,再在上层随你定义。这种理论上无限的迭套最终是收敛的,其收敛半径就是我们的人生范围了,但这是二维的情况,在高维可能会蜷缩成一个额外维,后果很严重,请参照东林。同时有另外的一个可能,即组成一定的逻辑回路,像图灵机那样,可对外界输入有特定的处理和输出,但其自身网络有一定的重组可能性。

知道吗,这就是不读书光思想的结果,陷入自己可怜的眼界和阅历牢笼进行死循环的自我纠结[e]。希望能以我为鉴,认认真真地读书思考好好生活,为追求意义这档事人类历史上疯的不是一个两个。想要追求独一无二我觉得所有人都想过,这不是坏事,问题是要自己把握评价的标准而不是由大众的标准来左右自己。不是说不好,而是自由意志会很可悲。在我看来,这东西就是一个正态分布,大众标准是这个分布的平均值,你不弄清楚自己的位置一昧靠近,就像一个白富美追求我,怎么可能会有一个好结果?(纯开玩笑,意思差不多)感觉我又开始跑题了,那就最后回到原点,不须纠结人生,你还没有到那一步;请在人生中敢于追求,勇于跳出原有的小圈子,即使是平凡人也会有不平凡的人生,另请注意把握标准;最后一个教训就是不要好为人师,那些要求我一个也没做到,只有攀登上喜马拉雅山顶才有资格说这没有什么了不起的,但我会被打脸至死的。另一个教训是不要胡说八道,要踏实做人,我就是完美反例。一个小时了,我这些话是无意义的,但我的行为是有意义的,这就是我一直追求的美感。

意识是潜意识的显现,这是一种概率性的行为,但这是否实质还是组合的,我想,应该是不同的个体之间的连接可能,这种网络型的连接结构势必会导向一种模式,即我们说的规则:模块化和层次耦合。这可以看作是一定倾向的量子集合,满足一系列的物理定律,如玻尔兹曼分布和波函数的算符运算。

模块化在一定层次看来是独立的个体,我们会有一种割据的感觉。但是这也是一种有生命的,也是在进化的个体,这就使得整体是具有一定稳健性的,可以抵抗一定的变化,同时保持了在剧变后迅速恢复新稳态的能力。网络的性质,如果以人的视角,看起来有些无情,但这是不是类似于天道呢?不为尧存,不为桀亡;天道不仁,以万物为刍狗。

以序列来耦合层次

andalloftocellular

titionorfunction。层次的不断集合最终在不同层次体现

integratedudy整合研究

tissueinan

organortani

rlevelre层次之间的偶联关系强度不同,可形成共振的相关系数更大

ia耦合方式

亚层的形成有助于层次形成,如细胞膜的通道蛋白

不同化学分子的组合作为层次,重要的是寻找规律,量化可用其浓度(隐马尔科夫)?还是回溯层次序列?这就符合微分方程的层次耦合?

organizete

manner合理组织

avarietyoficaltools

grapworkanalysis图论和网络分析provideadeepunder

torway都是概率,不同环境有不同的概率空间即不同偏向

sbehavior

interactionbethe

eies

相互作用即外在性质决定内在的个体存在

s集合,这是一种算术体系

oo

giveriionalunits分子作用及分子层次组成亚层,这最终可理解为基本单位,即我们的概念,可以解释功能

tras

could,ulus

ergefroion

betnalingpaties

cellasis鲁棒性即还原性,这是一种倾向。细胞倾向稳态

t

cells。反作用力即楞次定律决定生命存在,所有都与相互作用相关

pyive

detianlevel不仅是生理学的指标变化可量化,其指标的变化所形成的群也是量化的一种,反正是寻找

多层次,还有时间维度。不同尺度适用不同法则

不同的行为如通道蛋白的开合也是一种序列,这启发我们将复杂事物01化,再组合成序列,最后不同层次耦合,如通道蛋白的开合也代表了一定的基因表达,即不同层次耦合

还原论是一种局部近似,对于更高层次就无能为力,倘若我们从低次项不断反向推导,可否最终还原成一定函数的幂运算?即反泰勒分解?

蛋白有其抗体来模糊计算,序列有其对应的反义序列对应。

接下来是相关性分析

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